Поддержите The Moscow Times

Подписывайтесь на Русскую службу The Moscow Times в Telegram

Подписаться

Сбербанк планирует сотрудничать с учеными из Китая в сфере ИИ на фоне прорыва DeepSeek

(Добавлены высказывания Ведяхина)

МОСКВА, 6 фев (Рейтер) - Крупнейший российский банк, государственный Сбербанк, планирует сотрудничать с китайскими исследователями в совместных проектах в области искусственного интеллекта (ИИ) на фоне прорыва DeepSeek, сказал Рейтер первый зампред правления банка Александр Ведяхин, подчеркнув важность моделей с открытым исходным кодом.

Сбербанк, сочетающий банковское дело с высокими технологиями, стал одним из лидеров в России в области искусственного интеллекта, выпустив свою большую языковую модель GigaChat в 2023 году.

«Китай является партнером России по многим вопросам международной повестки, и уровень научного взаимодействия между нашими странами может быть усилен с помощью кооперации между учеными», - сказал Ведяхин.

«В Сбере работает много ученых, которые выступают на ведущих мировых конференциях, общаются с коллегами из разных стран. И по их линии мы планируем проводить совместные исследовательские проекты с исследователями из Китая».

Президент РФ Владимир Путин поручил правительству совместно со Сбербанком, находящимся под западными санкциями, наладить сотрудничество с Китаем и другими странами БРИКС в области искусственного интеллекта, чтобы бросить вызов доминированию США.

Ведяхин сказал, что с момента выхода DeepSeek Сбербанк тестировал модель и сравнивал ее с GigaChat MAX, своей самой передовой моделью.

«На научных задачах, где нужно время подумать, DeepSeek справляется лучше GigaChat. Но на многих задачах, например, банковских кейсах или на использовании русского языка, GigaChat не уступает DeepSeek, а иногда даже превосходит. Среди таких задач: расчетное обслуживание, расчетные платежи, факторинг и другие», - сказал он.

Успех DeepSeek, по словам Ведяхина, соответствует стратегии Сбербанка по поиску недорогих решений вместо инвестирования сотен миллиардов в мегапроекты вычислительной инфраструктуры, такие как Stargate, предприятие, анонсированное президентом США Дональдом Трампом.

«Несмотря на гонку мегапроектов вроде Stargate, DeepSeek доказал, что даже на »урезанных« мощностях можно достичь качества уровня американских моделей. Это ставит под вопрос необходимость экстремальных инвестиций, если есть инженерные инновации», - сказал Ведяхин.

DeepSeek выпустил свои флагманские AI-модели – DeepSeek V3 и DeepSeek R1, которые пошатнули лидерство американских моделей.

«Мы конечно, следим за китайским ИИ-рынком, и DeepSeek всегда рассматривалась как фаворит среди китайских моделей. На наш взгляд, появление DeepSeek - это большой плюс, модель лучше подавляющего большинства open-source-моделей, и это очень круто», - сказал Ведяхин.

В настоящее время Россия занимает 31-е место из 83 стран по внедрению ИИ, инновациям и инвестициям в него, согласно Глобальному индексу ИИ Tortoise Media, базирующейся в Великобритании, уступая не только США и Китаю, но и другим членам БРИКС - Индии и Бразилии.

Как и Китай, Россия испытывает трудности с развитием внутренних вычислительных мощностей из-за санкций, ограничивающих импорт новейшего западного оборудования, и ищет альтернативные решения, чтобы оставаться конкурентоспособными в гонке ИИ.

«Конкуренция смещается в сторону оптимизации процессов - от борьбы за вычислительные мощности к умной инженерии, включая дистилляцию моделей, прозрачность подходов и минимизацию затрат», - сказал Ведяхин.

Как и создатели DeepSeek, Сбербанк сделал собственные модели генеративного искусственного интеллекта общедоступными, включая модель преобразования текста в изображение Kandinsky, названную в честь художника-авангардиста XX века, базовую модель GigaChat Lite, семейство акустических моделей для русского языка GigaAM.

«Успех DeepSeek во многом связан с ее прозрачностью (веса модели, технический отчет), что контрастирует с закрытостью OpenAI. Это привлекло огромное сообщество: уже более 2,5 миллионов загрузок показывают запрос на доступные решения», - сказал Ведяхин.

«Дистилляция DeepSeek, ее адаптация под скромную инфраструктуру и фокус на оптимизацию кода - пример тренда, где главным преимуществом становится инженерная изобретательность, а не только бюджет. Поэтому важно отметить, что сегодня рынок искусственного интеллекта переходит в фазу, где прорывы зависят не столько от фундаментальных открытий, сколько от способности комбинировать известные методы с минимальными затратами. DeepSeek и подобные проекты ставят под сомнение монополию гигантов, доказывая, что открытость и инженерная смекалка могут уравнять шансы даже при ограниченных ресурсах». (Глеб Брянский. Текст Елены Фабричной. Редактировала Анастасия Тетеревлева)

читать еще

Подпишитесь на нашу рассылку